Data Governance und Datenqualität: So bauen Sie die Abteilung auf

Sobald ein MDM- oder PIM-Projekt genehmigt ist, stellt sich die nächste Frage: Wer betreibt es? Die folgende Checkliste zeigt, wie Sie eine Datenmanagement-Abteilung aufbauen, damit das Modell nach dem Go-live einen Verantwortlichen hat.

Den Bedarf benennen

Halten Sie fest, warum die Organisation diese Abteilung braucht und für welche geschäftlichen Probleme sie zuständig ist. Üblich sind Data Governance, Datenqualität, Datensicherheit, Integration und Analytics. Schreiben Sie das Problem auf, bevor Sie Stellenbezeichnungen formulieren.

Den Umfang festlegen

Welche Datenbestände verwaltet die Abteilung, welche Geschäftsfunktionen unterstützt sie, und mit welchen Stakeholdern arbeitet sie zusammen? Bringen Sie diese Abgrenzung zu Papier, bevor Sie Personal einstellen.

Den Ist-Zustand bewerten

Prüfen Sie die Praktiken, Prozesse und Technologien, die Sie bereits haben. Markieren Sie die Lücken und die Stellen mit Handlungsbedarf. Der Plan sollte genau diese Lücken schließen.

Den Plan entwickeln

Ziele, Zeitplan, Budget, Ressourcen und die Kennzahlen, an denen Sie den Erfolg messen. Dazu gehören ein Governance-Rahmenwerk, Datenrichtlinien, Verfahren und Standards.

Das Team aufbauen

Stellen Sie ein Team zusammen, das den Plan umsetzen kann. Dazu gehören Datenanalysten, Data Engineers, Data Scientists, Datenarchitekten und Spezialisten für Data Governance.

Die Technologie einführen

Bewerten, wählen und implementieren Sie, was der Plan verlangt: Data Warehousing, Datenintegration, Datenqualität und Datensicherheit. Die Werkzeuge richten sich nach dem Umfang, den Sie bereits festgelegt haben.

Kommunizieren und schulen

Bringen Sie Plan und Richtlinien zu allen Stakeholdern, die die Daten erzeugen oder nutzen, und schulen Sie sie im Rahmen der Einführung in den neuen Prozessen und Werkzeugen.

Überwachen und messen

Richten Sie eine Möglichkeit ein, die Abteilung an den Kennzahlen aus dem Plan zu messen, und steuern Sie nach, wenn sie den eingangs benannten geschäftlichen Bedarf verfehlt. Der Aufbau braucht Zeit. Sind Plan und Umsetzung vorhanden, kann die Organisation ihre Daten verwalten und tatsächlich nutzen.