Die Zukunft der Produktdaten im Digital Commerce

In dieser Folge sprechen Stephan Spijkers, Chris Jobse und Luc Smeets über die Herausforderungen und Lösungen rund um Produktdaten und E-Commerce. Sie betonen, wie wichtig eine zentrale Lösung für Product Information Management (PIM) ist, um verstreute Daten zu verwalten und die Qualität der Produktinformationen sicherzustellen. Auch die Rolle von KI bei der Content-Erstellung und der wachsende Datenbedarf durch Gesetzgebung und Digital Commerce kommen zur Sprache. Die Folge gibt Einblicke, wie Unternehmen ihre Produktdaten optimieren und die Syndizierung an verschiedene Kanäle steuern können.

Falls Sie die Session verpasst haben, können Sie sich hier das komplette Video ansehen:

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Referenten:

• Stephan Spijkers: Co-Founder, PIMvendors.com
• Chris Jobse: Co-Founder, PIMVendors.com
• Luc Smeets: Managing Director, KatanaPIM

Erkenntnisse aus dieser Session:

Warum ist ein konsistentes Nutzererlebnis im E-Commerce so wichtig? Im E-Commerce erwarten Kunden auf jedem Kanal dieselben verlässlichen und vollständigen Produktinformationen. Widersprüchliche Beschreibungen, fehlende Spezifikationen oder abweichende Preise sorgen für Verwirrung und kosten Vertrauen. Ein konsistentes Nutzererlebnis steigert nicht nur die Conversion, sondern stärkt auch die Marke. Verlässliche und einheitliche Produktdaten sind deshalb die Grundlage für einen professionellen Onlineauftritt. Warum führen verstreute Produktdaten zu Ineffizienz? Wenn Produktinformationen über Tabellen, E-Mails, ERP-Systeme und einzelne Dokumente verteilt sind, kostet es viel Zeit, Daten zu sammeln, zu prüfen und zu aktualisieren. Das erhöht das Risiko von Fehlern und doppelter Arbeit. Verstreute Daten erschweren es außerdem, schnell neue Kanäle anzubinden oder Änderungen umzusetzen. Eine Zentralisierung ist daher unverzichtbar, um effizient zu arbeiten. Wie bietet ein PIM eine zentrale Datenbank für Produktinformationen? Ein PIM-System dient als Single Source of Truth, in der alle relevanten Produktinformationen zusammenlaufen. Hier werden Daten angereichert, validiert und verwaltet, bevor sie an Onlineshops, Marktplätze oder andere Vertriebskanäle verteilt werden. Ein zentraler Ort für Produktdaten schafft Überblick, Kontrolle und Konsistenz in der Organisation. Wie lässt sich die Datenqualität mit einem PIM besser sicherstellen? In einem PIM lassen sich Validierungsregeln, Pflichtfelder und Workflows einrichten, die dafür sorgen, dass Produktinformationen vollständig und korrekt sind, bevor sie veröffentlicht werden. So erscheinen keine Produkte online, bei denen Spezifikationen fehlen oder Inhalte fehlerhaft sind. Ein strukturiertes Datenmanagement erhöht die Verlässlichkeit der Informationen, was sich direkt auf Kundenzufriedenheit und Retourenquoten auswirkt.

Warum wächst der Datenbedarf durch die Gesetzgebung? Gesetze und Vorschriften zu Produktinformationen, Nachhaltigkeit und Sicherheit werden immer strenger. Denken Sie an ausführliche Spezifikationen, Herkunftsangaben oder umweltbezogene Daten. Organisationen müssen nachweisen, dass ihre Informationen korrekt und transparent sind. Das vergrößert die Menge der zu verwaltenden Daten und verlangt einen strukturierten Ansatz.

Warum verlangt Digital Commerce eine digitale Herangehensweise an Prozesse? Digital Commerce ist mehr als Onlineverkauf. Er erfordert integrierte Systeme, automatisierte Workflows und Datenströme in Echtzeit. Manuelle Prozesse und einzelne Dateien passen nicht mehr zum Tempo und zur Größenordnung digitaler Kanäle. Ein digitaler Ansatz sorgt für Skalierbarkeit, weniger Fehler und eine kürzere Time-to-Market. Wie kann KI bei der Content-Erstellung und Datenanreicherung helfen? KI kann dabei unterstützen, Produktbeschreibungen zu erzeugen, Spezifikationen zu strukturieren und vorhandene Daten anzureichern. Denken Sie an das automatische Ergänzen von Merkmalen oder das Umschreiben von Texten für verschiedene Zielgruppen. Hochwertiger Input bleibt jedoch unverzichtbar: KI verstärkt gute Daten, kann mangelhafte Basisinformationen aber nicht selbstständig korrigieren. Warum reicht Übersetzen allein nicht mehr aus? Internationaler E-Commerce verlangt mehr als eine wörtliche Übersetzung. Inhalte müssen zu lokalen Suchintentionen, zur Kultur und zu den Erwartungen der Kunden passen. Gezielte Content-Erstellung, abgestimmt auf Zielgruppe und Kanal, erhöht Relevanz und Auffindbarkeit. Das erfordert strategisches Content-Management statt einer rein technischen Übersetzung. Warum ist ein gutes Datenmodell für eine PIM-Implementierung entscheidend? Das Datenmodell bestimmt, wie Produktinformationen aufgebaut und strukturiert sind. Ohne ein logisches und skalierbares Modell bleibt unklar, welche Daten wohin gehören. Ein gutes Datenmodell berücksichtigt Produkttypen, Varianten, Attribute und künftige Erweiterungen. Es bildet das Rückgrat einer erfolgreichen und zukunftssicheren PIM-Umgebung.

Warum muss die Syndizierung von Produktdaten gut eingerichtet sein? Syndizierung, also die Verteilung von Produktdaten an verschiedene Kanäle, erfordert ein konsistentes Mapping und kanalspezifische Anpassungen. Jede Plattform hat eigene Anforderungen an Formate, Attribute und Textlänge. Eine gut eingerichtete Syndizierungsstruktur sorgt dafür, dass Daten automatisch und korrekt verteilt werden, ohne manuelle Anpassungen pro Kanal. Das steigert die Effizienz und minimiert Fehler.

Mehr erfahren? Vereinbaren Sie einen Termin am Stand von PIMvendors auf den Webwinkelvakdagen: https://lunacal.ai/team/pimvendors/wwvd26?month=2026-03&date=2026-03-25