Multichannel-Produktdatenmanagement mit PIM im Griff

Ein Sortiment, das von Gadgets bis zu Gartengeräten reicht, ändert sich täglich: Preise, Merkmale, technische Daten. Hat jeder Kanal seine eigene Kopie, sehen Kunden veraltete Daten, die Retouren steigen und das Team verbringt Stunden damit, dieselbe Information doppelt zu prüfen.

Eine Änderung, alle Kanäle

Stellen Sie sich Sarah vor, Produktmanagerin, die dasselbe Listing in Systeme eintippt, die keinen gemeinsamen Datensatz haben. Details werden vertauscht, weil nichts die maßgebliche Quelle ist. Ein PIM ist diese Quelle. Ihre Änderung wird an alle Kanäle ausgespielt, die darauf zugreifen, und der Nachmittag ist keine Copy-and-paste-Übung mehr.

In einem Multichannel-Setup heißt das: Website, Marktplätze wie Amazon, Social Media, Partnerhändler und das Ladengeschäft. Beschreibung, Preis und Foto stammen aus demselben Datensatz. Kunden begegnen nicht mehr einem anderen Produkt, je nachdem, wo sie geklickt haben.

Lokalisierung und Auswertungen

Bringen Sie dasselbe Produkt in einem anderen Land auf den Markt, ist das PIM der Ort, an dem Beschreibung, Maße und Compliance-Felder je Markt voneinander abweichen, während der Kerndatensatz einer bleibt. Genau das hält ein lokales Listing innerhalb der lokalen Vorschriften, ohne dass Sie eine zweite Datenbank brauchen.

Dasselbe System kann zeigen, welche Produkte sich auf welchem Kanal verkaufen und welche Datenlücken bei den Listings bestehen, die nicht konvertieren. Sarah kann dann auf Basis von Fakten entscheiden, was sie korrigiert und was sie forciert, statt auf Basis der Tabelle, die gerade zufällig offen war.

Auswahl und Start

Prüfen Sie zuerst zwei Dinge: wie viele Produkte Sie führen und ob Sie international verkaufen. Schreiben Sie die übrigen Anforderungen auf und bewerten Sie Systeme anhand dieser Liste. Ein Pilot mit einem kleinen Ausschnitt des Sortiments zeigt, was das PIM tatsächlich leistet, bevor Sie jede einzelne Position laden. Erweitern Sie erst, wenn dieser Ausschnitt stabil läuft.

KI und Machine Learning übernehmen zunehmend die Datenverarbeitung und machen Muster sichtbar, die Teams vorher nicht abfragen konnten. Außerdem müssen immer mehr Sortimente im PIM in mehreren Sprachen gepflegt werden. Berücksichtigen Sie beides, wenn Sie Systeme vergleichen. Das sind Fähigkeiten, die Sie tatsächlich nutzen werden, keine Roadmap-Folie.

Die Wissensdatenbank auf PIMvendors.com behandelt die Auswahl ausführlicher. Buchen Sie ein Gespräch, wenn Sie die Checkliste auf Ihre Kanäle anwenden möchten.