De achilleshiel van AI: gebrek aan AI-klare data brengt 60% van de projecten in gevaar, waarschuwt Gartner

Terwijl bedrijven oprukken naar een toekomst vol kunstmatige intelligentie (AI), werpt een belangrijk struikelblok een schaduw over hun pad: het gebrek aan AI-klare data. Dit is geen obscure technische voetnoot. Het is een duidelijke oproep tot actie voor organisaties, een waarschuwing die Gartner onderstreept in een recent onderzoek. Daaruit blijkt dat 63% van de organisaties mogelijk niet over de nodige datamanagementvaardigheden beschikt om het AI-terrein effectief te bevaren.

De gevolgen van die omissie kunnen ernstig zijn: 60% van de AI-projecten tot en met 2026 dreigt volgens de prognose vast te lopen door een tekort aan data. Terwijl ondernemingen dromen van de potentie van AI, laten hun huidige praktijken hen mogelijk onvoorbereid op de eisen van zo'n ingrijpende technologische verschuiving.

Roxane Edjlali, Senior Director Analyst bij Gartner, deelt inzichten over de omwenteling die AI teweegbrengt in conventionele datapraktijken. Traditionele systemen zitten vast in formaliteit en rigiditeit, wat haaks staat op de wendbaarheid die AI-toepassingen vragen. Om AI-klaar te worden, adviseert Edjlali om AI-gerichte datapraktijken iteratief toe te voegen, met innovatieve concepten zoals vector data stores en retrieval-augmented generation. Samen met een stevige inzet op evoluerend metadatabeheer, data observability en governance kunnen organisaties koers zetten naar een toekomst waarin data AI-inspanningen niet alleen informeert, maar ook vooruitstuwt.

Edjlali schetst een stappenplan voor compliance met maatregelen om te waarborgen dat data AI-klaar is: afstemming van data op AI-toepassingen, strikte data governance om ethische en juridische valkuilen te vermijden, dynamische metadata, robuuste datapipelines, en krachtige dataverrijking en -borging. Het volgen van deze richtlijnen kan het verschil maken tussen meeglijden op de AI-golf of erdoor worden overspoeld.

Governance van AI-klare data is teamwork. Het vraagt een domeinoverstijgende, gezamenlijke inzet waarbij CIO's en CDAO's enterprise-governanceraamwerken opzetten om verantwoorde besluitvorming in AI-toepassingen te verankeren. Dat begint bij een bestuurlijke laag van accountability en werkt door in de besluitvorming van de hele organisatie. Zo blijven AI-initiatieven in lijn met de bedrijfsdoelen, terwijl risico's worden beperkt.

Gartner, de partij achter dit waarschuwende advies, is een toonaangevende bron van inzichten in business en technologie, bekend om scherp advies dat ondernemingen de weg wijst in het nevelige landschap van moderne technologie. De bredere PIM-markt, die al worstelt met het integreren van uiteenlopende databronnen en workflows, zal deze nasleep scherp voelen. AI kan het potentieel van PIM-systemen exponentieel vergroten, maar alleen als ze worden gevoed met data die AI-klaar is gemaakt. Nu de AI-golf naderbij komt, speelt het vermogen van PIM-systemen om aan de data-eisen van AI te voldoen een cruciale rol in het voortbestaan en succes van hun inzet in e-commerce en daarbuiten.

Als we deze trends overzien, is duidelijk dat de weg naar AI-volwassenheid niet alleen met intentie is geplaveid, maar ook met de juiste datadiscipline. De analyse van Gartner is een indringende herinnering dat het tijd is voor organisaties om hun datapraktijken te toetsen en waar nodig opnieuw op te bouwen, zodat AI niet alleen kan groeien, maar ook waarmaakt wat het belooft.

Voor meer context en inzichten kun je de gedetailleerde analyse en het advies van Gartner hier lezen.