Het bereiken van de kwaliteit van databeheer

MDM of PIM is goedgekeurd. De vraag die daarna komt: wie runt het? Onderstaande checklist is hoe je een datamanagementafdeling neerzet, zodat het model na livegang een eigenaar heeft.

Benoem waarom

Bepaal waarom je organisatie de afdeling nodig heeft, en welke bedrijfsproblemen zij oppakt. Het gebruikelijke rijtje: data governance, kwaliteit, security, integratie en analytics. Schrijf het probleem op voordat je functietitels schrijft.

Baken af

Welke datasets de afdeling beheert, welke bedrijfsfuncties ze ondersteunt, en met welke stakeholders ze werkt. Zet die grens op papier voordat je iemand aanneemt.

Kijk wat er al is

Loop de praktijken, processen en techniek na die je nu hebt. Markeer de gaten en de plekken die werk nodig hebben. Het plan hoort die gaten te dichten.

Schrijf het plan

Doelen, tijdlijnen, budget, middelen, en de maatstaven waarmee je succes beoordeelt. Neem een governance-kader mee, plus databeleid, procedures en standaarden.

Zet de mensen

Zet een team dat het plan kan uitvoeren. Daar horen data-analisten, data-engineers, data scientists, data-architecten en data-governance-specialisten in.

Zet de techniek erbij

Evalueer, kies en implementeer wat het plan vraagt: datawarehousing, data-integratie, datakwaliteit en databeveiliging. De tools volgen de scope die je al hebt opgeschreven.

Vertel het en train

Breng plan en beleid bij elke stakeholder die de data maakt of gebruikt, en train hen op de nieuwe processen en tools als onderdeel van de uitrol.

Meet en stuur bij

Zet een manier op om de afdeling te volgen op de maatstaven uit het plan, en stuur bij als ze de behoefte uit de eerste stap mist. Dit optuigen kost tijd. Met plan en uitvoering kan je organisatie haar data beheren en er echt iets mee doen.