Gegevenskwaliteit verbeteren met AI: Data Cleansing Lightning Demo Partium

In dit webinar bespreken Stephan Spijkers en Philipp Begala het snijvlak van productdata en kunstmatige intelligentie, waarbij de nadruk ligt op de rol van Partium bij het verbeteren van onderdelendata. Ze onderzoeken de impact van AI-technologieën zoals ChatGPT op de industrie, de uitdagingen van de identificatie van onderdelen en het belang van het trainen van AI voor nauwkeurige gegevensclassificatie.

Sprekers:

Stephan Shijkers - Mede-oprichter, PIMvendors.com

Philipp Belaga - Сo-oprichter, Partium

Belangrijkste inzichten:

• Partium begon in de zoekruimte voor onderdelen en draaide om de onderdelengegevens te verbeteren.

• AI kan de identificatie en classificatie van onderdelen aanzienlijk verbeteren.

• De lancering van ChatGPT veranderde de perceptie van de industrie over AI-mogelijkheden.

• Er zijn verschillende benaderingen nodig voor eenvoudige versus complexe identificatie van onderdelen.

• Het trainen van AI met kwaliteitsgegevens is cruciaal voor nauwkeurige resultaten.

• Synthetische data kunnen leiden tot aanzienlijke risico's bij het beheer van productdata.

• Bedrijven moeten de betrouwbaarheid van hun gegevensbronnen beoordelen.

• Industriestandaarden kunnen helpen bij het classificeren en verrijken van productgegevens.

• AI moet worden geïntegreerd in bedrijfsprocessen voor realtime gegevensverbetering.

• Gebruikers moeten gaan experimenteren met AI-tools voor het opschonen en classificeren van gegevens.

Wil je zien hoe AI je databeheer kan transformeren en de nauwkeurigheid kan verbeteren? Krijg deskundig advies over AI-gestuurde PIM- en dataoplossingen die zijn afgestemd op je bedrijf.