Wat is Master Data (Beheer) of MDM?

Master Data Management (MDM) is ontstaan doordat bedrijven de consistentie en kwaliteit van hun kritieke data-assets, zoals productdata, asset-data, klantdata, locatiegegevens, enz., moesten verbeteren.

Maar wat is het en hoe kan het het beste worden beheerd?

Stamgegevens

Veel bedrijven, vooral grensoverschrijdende ondernemingen, beschikken tegenwoordig over honderden afzonderlijke applicaties en systemen (dat wil zeggen ERP, CRM, PDM) waar gegevens die afdelingen of divisies van de organisatie overschrijden, snel gefragmenteerd, gedupliceerd en meestal verouderd kunnen raken. Wanneer dit gebeurt, wordt het beantwoorden van zelfs de meest fundamentele maar kritische vragen over welke prestatiemaatstaf of KPI dan ook voor een bedrijf acuut lastig.

Wat zijn stamgegevens? (en wat niet?)

Stamgegevens vertegenwoordigen de bedrijfsobjecten die de meest waardevolle, overeengekomen informatie bevatten die binnen een organisatie wordt gedeeld. Het geeft context aan zakelijke activiteiten en transacties, beantwoordt vragen als wie, wat, wanneer en hoe en vergroot het vermogen om deze activiteiten te begrijpen door middel van categorisaties, groeperingen en hiërarchieën.

Het kan betrekking hebben op relatief statische referentiegegevens, transactionele, ongestructureerde, analytische, hiërarchische en metadata. Het is ook de primaire focus van de informatietechnologie (IT) -discipline van Master Data Management (MDM).Organisaties beschouwen masterdata vaak als niet-transactioneel, maar ze kunnen grijze gebieden tegenkomen waarin ze specifieke transactionele processen en handelingen als onderdeel van hun masterdata beschouwen. Informatie over klanten, producten, werknemers, materialen, leveranciers en leveranciers kan bijvoorbeeld worden opgenomen in de stamgegevens. In zeldzame gevallen, als deze informatie alleen bestaat in transactiegegevens zoals bestellingen en ontvangstbewijzen, zonder aparte opslag, kunnen organisaties deze informatie beschouwen als onderdeel van hun masterdata.

De stamgegevens die nodig zijn voor een logistiek proces zijn anders dan bijvoorbeeld een boekhoudkundig of medisch proces. Bij logistiek gaat het vooral om kritische productgegevens zoals lengte, breedte, hoogte en gewicht, eventueel aangevuld met kleur, barcode, verpakkingsspecificatie etc. Het is essentieel om te bepalen wat de masterdata voor je logistieke proces zijn, welke gegevens van cruciaal belang zijn en voor een optimale logistieke afhandeling.

Wat is masterdatabeheer?

Master Data Management (MDM) is een methode die wordt gebruikt om de kritieke gegevens van een organisatie te definiëren en te beheren om, met data-integratie, één enkel referentiepunt te bieden. De masterdata kunnen referentiegegevens bevatten - de reeks toegestane waarden - en de analytische gegevens die de besluitvorming ondersteunen. Uitdagingen in masterdatabeheerEen Master Data Management-tool kan het beheer van masterdata ondersteunen door duplicaten te verwijderen, gegevens te standaardiseren (grootschalig onderhoud) en regels op te nemen om te voorkomen dat onjuiste gegevens het systeem binnendringen en zo een gezaghebbende bron van masterdata te creëren. Stamgegevens zijn de producten, rekeningen en partijen voor het voltooien van zakelijke transacties. Het hoofdoorzaakprobleem komt voort uit de segmentatie van de businessunit en de productlijn, waarbij dezelfde klant wordt bediend door verschillende productlijnen, waarbij redundante gegevens worden ingevoerd over de klant (ook wel de partij in de klantrol genoemd) en de account om de transactie te verwerken. De redundantie van partij- en accountgegevens wordt vergroot in de front-to-backoffice-levenscyclus, waarbij de enige gezaghebbende bron voor de partij-, account- en productgegevens nodig is, maar vaak redundant wordt ingevoerd of opnieuw wordt aangevuld.

Master Data Management (Wikipedia) heeft tot doel processen te bieden voor het verzamelen, aggregeren, matchen, consolideren, kwaliteitsborgen, bewaren en distribueren van dergelijke gegevens binnen een organisatie om een ​​gemeenschappelijk begrip, consistentie, nauwkeurigheid en controle te garanderen bij het voortdurende onderhoud en toepassingsgebruik van deze informatie.

De term doet denken aan het concept van een hoofdbestand uit een eerder computertijdperk.

Master Data Management is simpelweg het volledige beheer van masterdata. Het omvat het opschonen, beheren, volgen en controleren van alle masterdata. Master Data Management bestaat uit processen, disciplines en technologieën. Masterdatamanagement in de praktijkHet is een breed begrip dat betrekking heeft op complete processen en bedrijfsvoering. In dat brede perspectief is Master Data Management het gehele beleid gericht op het visualiseren en beheren van de kritische data van een organisatie.

MDM verzamelt al deze stamgegevens in een bestand dat indien nodig beschikbaar kan worden gesteld aan afdelingen of functionarissen. Vanuit de wereld van logistiek en orderverwerking kan deze definitie vertaald worden naar het verkrijgen en beheren van kritische producteigenschappen zodat deze wanneer nodig beschikbaar komen in de supply chain.

Een voorbeeld van een use case: Master Data in de logistiek

Bij elk logistiek proces draait het om volumes, afmetingen en gewichten. De afmetingen van je artikelen bepalen de benodigde opslagruimte en het gewicht bepaalt de verpakking en handling. Om de masterdata van elk artikel te verzamelen, kunnen sommige producten direct nauwkeurig en efficiënt de productafmetingen verzamelen en beschikbaar stellen in een WMS- of ERP-omgeving.

Andere soorten (stam)gegevens en gebruiksscenario's

Om masterdata te begrijpen, is het essentieel om naar andere gegevens in de onderneming te kijken die geen masterdata zijn, maar er soms wel op kunnen lijken.

Transactiegegevens

Transactionele gegevens beschrijven zakelijke gebeurtenissen en zijn verantwoordelijk voor het genereren van de grootste hoeveelheid gegevens in de onderneming. Het bevindt zich in CRM, ERP, SCM of andere systemen.

LoggegevensLoggegevens registreren gebeurtenissen of maken momentopnamen van processtatussen. Het is essentieel voor de operationele efficiëntie van het systeem en voor preventieve onderhoudstoepassingen. De meeste big data, zoals sensordata, machinedata en change-in-state data, zijn voorbeelden van logdata.

Metagegevens

Metadata zijn gegevens die andere gegevens beschrijven; het is de onderliggende definitie of beschrijving van gegevens. Stamgegevens, referentiegegevens en loggegevens hebben allemaal gerelateerde metadata.

Grote data

Big data heeft veel verschillende definities, maar de meest voorkomende is die van Doug Laney van Gartner. Hij karakteriseerde ‘big data’ door 3V’s: volume, variëteit en snelheid. Het combineert de vier soorten gegevens: loggegevens, transactiegegevens, referentiegegevens en mastergegevens.

Conclusie

MDM is noodzakelijk voor een organisatie om het omzet- en winstpotentieel van haar datasets volledig te realiseren, maar het is niet eenvoudig te implementeren. MDM moet eerst een permanent onderdeel worden van de datastrategie, zodat het bedrijf zich op de lange termijn kan engageren. Vervolgens vereist het consistent bestuur en sponsoring van het topmanagement, evenals aanhoudende inspanningen van informatiebeheerders van IT/CDO-afdelingen en databeheerders van zakelijke afdelingen. De uitdaging om bestaande gegevens- en systeemproblemen op te lossen mag de adoptie van MDM voor een onderneming niet tegenhouden. In plaats daarvan zal het toepassen van MDM op de nieuwe databronnen en nieuwe toepassingen de basis leggen om het geleidelijk met succes toe te passen op de bestaande data en systemen.Heb je een PIM-vraag die niet in onze artikelen voorkomt of heb je een specifieke vraag? Je kunt ons altijd bereiken via info@pimvendors.com!