GS1 en UNSPSC: de boodschap van de classificatiesessie van 28 februari

Is je catalogus te groot geworden om GS1 GPC- en UNSPSC-codes met de hand toe te kennen, dan kun je een model de klasse laten voorstellen. Maar iemand in je eigen team moet de standaard nog steeds kennen. Dat is de stelling van de sessie van 28 februari 2025 met AICA Data.

De opname, als je er niet bij was:

Sprekers:

• Isak Marais, CEO van AICA Data
• Stiaan Maree, CTO van AICA Data
• Stephan Spijkers, oprichter van Pimvendors

Wat de sessie betoogde:

• Volgens de sprekers kan classificeren sinds de komst van ChatGPT sneller en met minder handwerk.
• GS1 GPC en UNSPSC blijven de codes waarmee een product vergelijkbaar is tussen systemen en verkoopkanalen. De waarde zit in de standaard. Het model is een manier om die toe te passen.
• Volgens hen zorgt agentic AI ervoor dat iemand minder vaak een code hoeft aan te passen. De nauwkeurigheid hangt af van de data eronder.
• Ze stelden dat de aanpak goedkoper is dan handmatig coderen, en dat de resultaten beter worden naarmate de data beter wordt.
• Het platform van AICA werd gepresenteerd als een systeem dat met meer dan één classificatiestandaard tegelijk overweg kan.

Deelnemers kregen 20% korting op API-aanroepen van AICA Data. Dat is een commercieel aanbod uit de sessie, geen maatstaf voor de kwaliteit van de codes.

Moet je kiezen hoe je classificeert, begin dan bij de standaard die je klanten nu al van je vragen. Productclassificatie zet GS1, ETIM, ECLASS en BMEcat naast elkaar, zodat die keuze zichtbaar is. Een voorgestelde code is pas de moeite van het opslaan waard als de attributen eronder een eigenaar hebben. Daar gaat productdatakwaliteit en governance over. AI-agents die antwoorden op basis van je catalogus, volgen de klasse die ze kunnen lezen. AI-ready productdata beschrijft wat dat record moet bevatten.