Skip to main content

De noodzaak van een afdeling gegevensbeheer

Dit artikel benadrukt het belang van het identificeren van de behoefte aan een datamanagementafdeling, het definiëren van de reikwijdte, het beoordelen van de huidige status, het ontwikkelen van een uitgebreid plan, het samenstellen van een team van gekwalificeerde professionals, het implementeren van de benodigde technologie, communicatie en training, en het monitoren en meten van prestaties om succes te garanderen.

Belangrijkste stappen voor het opzetten van een effectieve afdeling voor gegevensbeheer

We krijgen vaak de vraag: we weten dat we een MDM/PIM nodig hebben in onze organisatie, maar hoe beheren we dit allemaal? Daarom hebben we een checklist gemaakt voor het opzetten van een datamanagementafdeling.

Het opzetten van een datamanagementafdeling binnen een organisatie kan een complex proces zijn, maar het kan worden onderverdeeld in een aantal belangrijke stappen:

Stap-voor-stap handleiding voor het organiseren van een afdeling gegevensbeheer

  1. Identificeer de behoefte: Bepaal waarom uw organisatie een afdeling voor gegevensbeheer nodig heeft. Identificeer de specifieke bedrijfsbehoeften waarvoor de afdeling verantwoordelijk is, zoals data governance, kwaliteit, beveiliging, integratie en analyse.
  2. Bepaal de reikwijdte: Definieer duidelijk de reikwijdte van de beheerafdeling, inclusief de datasets die moeten worden beheerd, de bedrijfsfuncties die moeten worden ondersteund en de belanghebbenden met wie moet worden samengewerkt.
  3. Beoordeel de huidige staat: Evalueer de huidige praktijken, processen en technologieën voor gegevensbeheer van uw organisatie. Identificeer eventuele hiaten of gebieden die verbetering behoeven.
  4. Ontwikkel een plan: Ontwikkel een uitgebreid datamanagementplan met doelstellingen, tijdlijnen, budget, middelen en meetgegevens om succes te meten. Het plan moet ook een bestuurskader, gegevensbeleid, procedures en normen bevatten.
  5. Stel het team samen: Stel een team samen van gekwalificeerde datamanagementprofessionals met de nodige vaardigheden, ervaring en expertise om het datamanagementplan uit te voeren. Dit team moet bestaan uit data-analisten, data-engineers, data-wetenschappers, data-architecten en specialisten op het gebied van data governance.
  6. Technologie implementeren: Evalueer, selecteer en implementeer de benodigde datamanagementtechnologieën zoals datawarehousing, data-integratie, datakwaliteit en tools voor databeveiliging.
  7. Communiceer en train: Communiceer het datamanagementplan en -beleid naar alle belanghebbenden en geef training over de nieuwe datamanagementprocessen en -technologieën.
  8. Monitoren en meten: Zet een systeem op om de prestaties van de datamanagementafdeling te monitoren en te meten en pas waar nodig aan om ervoor te zorgen dat het voldoet aan de bedrijfsbehoeften van de organisatie.

Het is belangrijk om in gedachten te houden dat dit een proces is dat tijd kan kosten om op te zetten en te implementeren, maar met de juiste planning en uitvoering kan een afdeling voor gegevensbeheer uw organisatie helpen haar gegevens effectiever te beheren en te gebruiken.

Meer weten over PIM?

Heeft u vragen over Product Informatie Management, van PIM Selectie tot Implementatie of hoe een PIM in uw IT landschap zou passen? Blader gerust door onze Goedgeklede Base met artikelen over alles wat met PIM te maken heeft.

Bezoek onze Kennisbank