KI für die Suchstrategie: So nutzen Sie sie richtig

In der Suchstrategie arbeitet inzwischen ein Assistent mit. Die Produktinformationen im PIM müssen trotzdem zu der Sprache passen, die Menschen und Modelle tatsächlich verwenden. Die folgenden fünf Einsatzfelder stammen von CMSWire.

Keyword-Recherche

Keyword-Arbeit heißt clustern und dann so lange nachjustieren, bis die Inhalte die Wörter verwenden, die Kunden eintippen. Ein KI-Tool kann sich an frühere Prompts und Antworten erinnern, sodass das Team nicht jedes Mal bei einem leeren Chatverlauf anfängt.

Was Sie fragen sollten

Setzen Sie den Assistenten für eine Nische ein: Long-Tail-Keywords für genau dieses Geschäft, keine generische Liste. Iterative Fragen, auch an Claude, fördern Formulierungen zutage, die relevant und weniger umkämpft sind, und halten die Sprache der Inhalte konsistent. Prüfen Sie jeden Vorschlag gegen die echten Produkte und Dienstleistungen. Streichen Sie, was irrelevant oder falsch ist.

Wettbewerbsanalyse

Produkte zu vergleichen ist der kleine Teil. Aufschlussreich ist der Vergleich, wie das Geschäftsmodell präsentiert wird, worauf sich die Website spezialisiert und wie digitales und physisches Erlebnis zusammenpassen. KI kann diesen Auftritt abbilden.

Was Sie fragen sollten

Lassen Sie das Modell Ihre Inhalte neben die eines Wettbewerbers stellen und die Lücken benennen. Denken Sie daran, dass die Antwort nur so aktuell ist wie die Trainingsdaten. Ein aktuelles Tool kann direkte Wettbewerber auflisten und indirekte, die etwas Ähnliches verkaufen. Für einen ersten Durchgang reichen kostenlose Modelle. Häufige, tiefere Analysen erfordern unter Umständen ein kostenpflichtiges Abo. Andere KI-Tools können Reichweite und Einfluss ergänzen, die ein allgemeines Modell nicht gut misst.

Inhalte

Natural Language Processing hilft dabei, eine komplexe Kampagnenidee in einen ersten Entwurf zu bringen. Der Entwurf ist ein Anfang. Er ist nicht die fertige Seite.

Was Sie fragen sollten

Fragen Sie nach Content-Säulen, die zu diesem Geschäft gehören, und werfen Sie dann alles weg, was Sie nicht veröffentlichen würden. In der SEO lassen sich Titel und Meta-Beschreibungen auf Auffindbarkeit testen. Das Modell wählt die statistisch beste Passung. Diese Passung ist oft falsch für das kommerzielle Ziel oder kombiniert Dinge, die nicht zusammengehören. Entscheiden muss weiterhin ein Mensch.

Nutzererlebnis

Zur SEO gehört auch, ob jemand seine Aufgabe auf der Website oder in der App erledigen kann. Seiten pro Sitzung und ähnliche Interaktionskennzahlen sind ein Anhaltspunkt dafür.

Was Sie fragen sollten

Fragen Sie, welche Seiten gut funktionieren und was Kunden immer wieder fragen. Beides sollte Inhalte und Struktur verändern. Lassen Sie den Assistenten die Navigation beurteilen und Ihnen helfen, Verhaltensanalysen zu lesen, damit die Customer Journey auf dem beruht, was Menschen tatsächlich tun, und nicht auf der Sitemap, die Sie geplant hatten.

Technische SEO

Technische SEO bedeutet: Wird die Seite korrekt dargestellt, und funktioniert die Navigation? Das ist der Teil der Website, auf dem die Aufgabe des Nutzers tatsächlich abläuft.

Was Sie fragen sollten

Eine allgemeine Einschätzung von Architektur und technischem Setup ist als Ergänzung in Ordnung. Sie ersetzt aber kein Audit durch jemanden, der diese Arbeit beruflich macht. Gängige SEO-Tools plus Assistent sind die sinnvolle Kombination: Die Tools finden die Probleme, der Assistent hilft dem Team, die anzugehen, die es selbst lösen kann.

So eingesetzt behält der Assistent früheren Kontext, beschleunigt den ersten Entwurf und weist auf Probleme in Customer Journey und SEO hin. Den Produktdatensatz ersetzt er nicht. Für ein PIM-Team bleibt die Einschränkung dieselbe: Die Inhalte, die das Modell schreibt, müssen zu den Produktinformationen passen, für die Sie geradestehen können.

Quelle: CMSWire.