MCP und agentische Workflows: KI für Produktdaten in der Praxis

Agentische KI ist für PIM-Teams kein Punkt auf einer künftigen Roadmap. Sie ist die aktuelle Architekturentscheidung, die darüber bestimmt, welche Organisationen in KI-vermittelter Suche und im KI-vermittelten Handel sichtbar bleiben. In diesem Webinar von PIMvendors.com spricht Stephan Spijkers (Co-Founder, PIMvendors.com) mit Morten Næss (Chief Product & Innovation Officer, Bluestone PIM), um über die Schlagwörter hinauszukommen und zu klären, was agentische KI und MCP für Produktdatenteams bedeuten, die heute Systeme aufbauen.

Die Sitzung behandelt vier Ebenen der KI-Bereitschaft im PIM, warum Produktdatenqualität in KI-gesteuerter Suche heute binär ist, eine Live-Demonstration der MCP-Werkzeuge von Bluestone PIM und ein funktionierendes Beispiel einer individuellen Oberfläche, die an einem einzigen Nachmittag mit Claude Code gebaut wurde. Diese Möglichkeit gab es vor Weihnachten noch nicht.

Referenten:

Stephan Spijkers, Co-Founder, PIMvendors.com

Morten Næss, Chief Product & Innovation Officer, Bluestone PIM

Sehen Sie sich das vollständige Webinar an:

Die wichtigsten Erkenntnisse

• KI-Bereitschaft im PIM spielt sich auf vier Ebenen ab, und die meisten Organisationen arbeiten nur an der ersten. Die Ebenen reichen von der Anreicherung und Übersetzung von Inhalten über agentische Workflows im PIM und die API- und MCP-Ebene, die Produktdaten für externe Agenten bereitstellt, bis zur IT-Architektur, die entscheidet, ob irgendetwas davon skaliert. Organisationen, die stark in die erste Ebene investieren (bessere Beschreibungen, schnellere Übersetzungen) und die dritte und vierte ignorieren, optimieren einen Workflow, den Agenten innerhalb von zwei Jahren ohnehin automatisieren werden.

• Agentischer Handel macht Produktdatenqualität binär. Menschliche Käufer füllen Lücken selbst und verzeihen fehlende Attribute. Agenten tun das nicht. Eine KI, die Produkte für einen Käufer bewertet, achtet auf Vollständigkeit, Struktur und Beziehungskontext, und wenn ein Produkt die Schwelle nicht erreicht, wird es gar nicht erst angezeigt. In einer agentischen Customer Journey gibt es keine zweite Seite. Organisationen, die noch nicht begonnen haben, Lücken in der Datenqualität zu schließen, verlieren bereits Sichtbarkeit, die sie noch nicht messen können. Es ist dasselbe Argument zu Katalogschulden, das wir in Das Produktdatenproblem, das niemand schnell genug löst vertreten, und die praktischen Grenzen der KI-Anreicherung beschreibt was KI in einem PIM tatsächlich leistet.

• MCP ist das Protokoll, das KI-Agenten mit PIM-Systemen verbindet, und es verändert die Rolle der Oberfläche. Das Model Context Protocol gibt KI-Agenten einen strukturierten, berechtigungsgesteuerten Zugriff auf PIM-Funktionen, ohne dass sich ein Mensch anmelden und die Oberfläche bedienen muss. Mortens Live-Demonstration zeigt die MCP-Werkzeuge von Bluestone PIM im Einsatz: Ein Agent fragt Produktdaten ab, reichert sie an und handelt direkt auf ihrer Grundlage. Praktisch bedeutet das, dass die klassische PIM-Oberfläche zu einem Zugangsweg unter vielen wird, nicht mehr zum wichtigsten. PIM-Anbieter, die keine soliden Headless-APIs und MCP-Werkzeuge bereitstellen, werden erleben, dass ihre Systeme an den Rand gedrängt werden, während Organisationen agentische Workflows um sie herum bauen.

• Vibe Coding hat die Hürde zwischen PIM-Daten und individueller Nutzererfahrung eingerissen. Stephan hat mit Claude Code an einem langen Wochenende eine funktionierende Anwendung gebaut und ausgerollt, ohne in den fünfzehn Jahren davor aktiv programmiert zu haben. Mortens Team hat an einem Nachmittag eine individuelle Produktoberfläche auf der Headless-API von Bluestone PIM gebaut. Keines der beiden Ergebnisse war vor der aktuellen Generation von KI-Programmierwerkzeugen realistisch. Die strategische Konsequenz für PIM-Käufer ist direkt: Ein komponierbares, API-first-PIM ist heute Voraussetzung für Teams, die kanalspezifische Erlebnisse, Oberflächen für Agenten oder eigene Workflows wollen, ohne auf die Roadmap eines Anbieters zu warten. Wenn Sie Anbieter bewerten, stellen Sie die API-Qualität neben die Bedienbarkeit. Wie Sie das richtige PIM auswählen behandelt dieses Integrationskriterium in der Auswahlmethode.

• SaaS-PIM wird zum Werkzeugkasten, nicht zum Ziel. Organisationen sollten PIM-Lösungen weniger nach der Qualität ihrer Standardoberfläche bewerten und mehr nach der Qualität ihrer API-Schnittstellen, ihrer MCP-Werkzeuge und ihres Governance-Modells für Daten, auf die Agenten zugreifen. Die Oberfläche ist vorübergehend. Die Datenebene und ihre Zugänglichkeit sind das, was über die Zeit Zinsen trägt. CPOs und CTOs, die diesen Zyklus als UX-Upgrade behandeln, lösen das falsche Problem.

• Die Zeit zu starten ist jetzt, und der Einstieg ist das Experimentieren. Mortens Rat zum Abschluss: Fangen Sie an, mit Claude zu sprechen. Wenn Sie KI-Werkzeuge vor Monaten ausprobiert und sie als begrenzt empfunden haben, versuchen Sie es noch einmal, denn das Ökosystem bewegt sich so schnell, dass sich die Erfahrung verändert hat. Stephans Sicht: Bauen Sie die Werkzeuge für Ihr künftiges Ich. Das Fundament, das jetzt über Headless-APIs, MCP-Integrationen und agentische Workflows gelegt wird, ist das, worauf die nächste Version Ihrer Organisation arbeiten wird. CPOs, CTOs und CIOs, die keine eigenen Experimente durchführen, bauen ihr Gespür auf veralteten Annahmen auf.

Wenn Sie Unterstützung dabei möchten, eine API-first-Shortlist auf Ihre Anforderungen abzustimmen, lesen Sie, was PIMvendors ist und wie es hilft.