Praxisdemo zu KI-Tools: Bilder und Kampagnen brauchen den Datensatz

Die meisten Tools in dieser Demo stehen neben dem PIM. Bilder, Kampagnen, ein Shop, Musik, Video. Keines davon kennt Ihre Größenspanne, wenn der Datensatz sie nicht kennt. Das ist die Erkenntnis aus der Session zu praktischen Tools mit Hendrik van Zwol und Morten Naess.

Die Aufzeichnung:

Referenten:

• Stephan Spijkers, Mitgründer, PIMvendors.com
• Hendrik van Zwol, AI Magician
• Morten Naess, CPO and Innovation Officer, Bluestone PIM

Die Gastgeber zeigten fünf Tools und wofür sie diese genutzt haben. NanoBanana, für Bilderzeugung, die über Stile hinweg konsistent bleibt. Playtor AI, um eine Kampagne zusammenzustellen, ohne bei einer leeren Seite anzufangen. Lovable, gezeigt mit Shopify, als Weg, einen Shop aufzustellen. Suno, für Musik, die Sie auf einen Zweck zuschneiden können. Sora 2, angesprochen als Risiko: Falschinformation und Deepfakes, und die Frage nach Regeln für Tools, die eine Szene fälschen können.

Der Punkt für Produktdaten ist enger als die Toolliste. Ein konsistent erzeugtes Bild ist ein Asset. Es gehört neben den echten Packshot, mit einer verantwortlichen Person, die sagen kann, welches ein Kanal veröffentlichen darf. Ein Kampagnenentwurf muss weiterhin Attribute nennen, hinter denen Sie stehen. Ein schnell gebauter Shop liest weiterhin den Katalog, den Sie schon haben. Sora 2 zählt hier nur, wenn ein erzeugter Clip mit dem Produkt verwechselt werden könnte.

Zwei Prüfungen, bevor eines dieser Tools einen Piloten verlässt:

• Wo die Datei liegt, nachdem das Demo-Konto schließt. Liegt sie nicht im DAM oder im PIM, findet die nächste Kampagne sie nicht.
• Wer ein erzeugtes Asset veröffentlichen darf auf einem Kanal, den ein Kunde sieht. Geschmack ist eine schwache Kontrolle. Eine benannte Rolle ist die bessere.

Assets, Rechte und der Unterschied zwischen einem Produktfoto und einem erzeugten Bild sind das Thema von wofür DAM steht. Ein Datensatz, dem ein Agent vertrauen kann, ist eine höhere Latte als ein hübsches Bild. Das steht in KI-tauglichen Produktdaten. Einen erzeugten Wert neben einen belegten zu setzen, ist eine Governance-Entscheidung in Produktdatenqualität und Data Governance. Welche dieser Aufgaben überhaupt ins PIM gehören, ist die Funktionstrennung in PIM-Funktionen und Leistungsmerkmale.