Priint Day 2023: PIM, Print und KI gehören in einen Workflow

Der Teil des Priint Day 2023, der noch trägt: Print, der Produktdatensatz und der Kanal brechen, wenn jeder in seiner eigenen Datei lebt. KI zur Klassifikation repariert diese Trennung nicht. Sie wartet auf den Datensatz.

Am 17. und 18. April 2023 war PIMvendors beim Priint Day, der Veranstaltung zu Produktkommunikation und Marketing über Kanäle. Zu den Unternehmen im Programm gehörten Contentserv, Priint, DynamicWeb, inriver und Simio Analyse. Die Notizen unten sind das, was wir mitgenommen haben. Sie sind kein Transkript, und sie weisen keinen Satz einer benannten Person zu.

Ein Datensatz für das PIM und für Print

Excel, InDesign, Dropbox und ein separater Ordner mit Bildern waren die Einrichtung, die der Raum als den normalen Weg behandelte, auf dem Produktinformation schiefgeht. Der Preis in einer Datei, der Text in einer anderen, das Packshot in einer dritten. Eine kaufende Person trifft dann ein anderes Produkt, je nachdem, ob sie Papier oder einen Bildschirm in der Hand hat.

Die Empfehlung war gewöhnlich und bleibt richtig. Legen Sie Produktdaten, Preise und Bilder in ein PIM, und speisen Sie das Print-Werkzeug aus diesem Datensatz. Wofür ein PIM da ist ist die kurze Fassung dieser Aufgabe. PIM-Funktionen und was sie tatsächlich abdecken ist die längere, einschließlich des unglamourösen Teils: Workflow, Rechte und ein Ort für das Asset. Der Preis ist real. Jemand verliert die Gewohnheit, den Preis fünf Minuten vor Redaktionsschluss des Druckers in der Layoutdatei zu korrigieren. Diese Gewohnheit ist schnell. Sie ist auch der Weg, auf dem der Preis der letzten Saison im Katalog dieser Saison überlebt.

KI stand auf der Agenda, ohne gemessenes Ergebnis

KI erschien als Weg, Attribute zu klassifizieren, Daten zu bereinigen und beim Mapping zu helfen, und als Weg, dem Team wiederkehrende Arbeit abzunehmen. So konkret werden die Notizen. Es wurde keine Genauigkeitszahl genannt. Kein Anbieter hinterließ einen Vorher-nachher-Vergleich, den wir zitieren können.

Behandeln Sie das als Grenze, nicht als Enttäuschung. KI-bereite Produktdaten erklärt, wo ein Modell Werte sortieren kann, die Sie schon definiert haben, und wo es aus einem dünnen Datensatz eine sichere Antwort erfindet. Produktdatenqualität und Data Governance ist die Arbeit, die zuerst kommen muss: eine verantwortliche Person, eine Definition von „vollständig“ je Kanal und eine Korrektur, die nicht in der Tabelle einer einzelnen Person lebt. Klassifikation auf einer undefinierten Attributliste gibt Ihnen nur ein schnelleres Durcheinander.

Drucken Sie, was Sie brauchen, aus dem Datensatz, dem Sie vertrauen

Digitaldruck mit einem direkten Weg aus dem PIM ändert den Stapel Papier, nicht den Bedarf an einem Datensatz. Datenblätter, personalisierte Kataloge und Handbücher lassen sich erzeugen, wenn jemand danach fragt, statt eines Lagerraums voller Flyer, die im März veraltet waren. Sie drucken die Auflage, die Sie brauchen. Sie verschwenden weniger. Eine Datenänderung kann Papier erreichen, ohne dass eine gestaltende Person die Datei von Hand neu baut.

Die Kosten sind Disziplin bei den Templates. Ein schlechtes Template druckt den schlechten Datensatz schneller, in jeder Sprache, auf die Sie stolz waren. Vereinbaren Sie, welche Felder sich bewegen dürfen, wer ein Template ändern darf, und was „druckreif“ auf dem Datensatz bedeutet. Dann ist die On-Demand-Presse eine Entscheidung über die Verteilung. Ohne diese Vereinbarung ist sie ein schnellerer Weg, den Streit zu veröffentlichen, den Ihre Teams noch in InDesign führen.