Frontiers in DAM: Wo eine generierte Datei auf den Produktdatensatz trifft

Am 28. Mai 2024 sprachen drei Referenten über generative KI und digitale Assets in der Session Frontiers in DAM: the impact of GenAI. Sie kamen von Wedia, Descrb und dampioneers.

Die Aufzeichnung:

Referenten:

• Olivier Grenet von Wedia sprach über die Integration von KI in digitale Workflows.
• Sylvain de Backer-Thierry von Descrb behandelte Trends und praktische Anwendungen von KI im DAM. In der PIM-Session vom November 2023 erscheint dasselbe LinkedIn-Profil unter dem Namen Sylvain de Backer. Beide Schreibweisen bleiben so stehen, wie sie veröffentlicht wurden.
• Timo Faber von dampioneers sprach über DAM, Wachstum und Kreativität in der Branche.

Die Veranstaltungsseite verlinkte auch das E-Book von Wedia, Unveiling the Evolution of AI within the DAM Environment. Der Titel stammt von Wedia. Lesen Sie es als deren eigene Veröffentlichung, nicht als Protokoll dieser Session.

Ein DAM und ein PIM versagen an verschiedenen Stellen, sobald ein Modell zu schreiben beginnt. Das DAM scheitert, wenn die Datei den falschen Bildausschnitt, die falschen Rechte oder die falsche Sprache hat. Das PIM scheitert, wenn das Attribut, an dem die Datei hängt, keine Definition hat. Was DAM bedeutet behandelt die Dateiseite dieser Trennung. KI-bereite Produktdaten beschreibt, was der Produktdatensatz braucht, bevor ein Modell auf dieser Grundlage Entwürfe schreibt. Produktdatenqualität und Data Governance klärt, wer eine erzeugte Datei annimmt, bevor sie veröffentlicht wird. PIM-Funktionen und Leistungsmerkmale zeigt, wo die Asset-Verwaltung in einem PIM angesiedelt ist, also die Überschneidung, um die es in dieser Session ging.

Die Kehrseite ist klar. In der Aufzeichnung hören Sie, wie die drei Unternehmen über das Thema sprechen. Für eine Shortlist müssen Sie die Anbieter trotzdem an einem eigenen Workflow prüfen.