Crystallize bouwt een B2B-webshop in 60 minuten. Het catalogusmodel duurt langer.

Bård Farstad van Crystallize en Stephan Spijkers hebben in 60 minuten een B2B-webshop ingericht en gepubliceerd. Ze deden dat op één headless platform voor productdata en commerce. Aan bod kwamen het catalogusmodel, klantspecifieke prijzen en de webshop zelf. Het uur werkt alleen met een catalogus die al klaarstaat. Voor een lancering in productie heb je daarna nog het productdatamodel, de prijsregels en de leveranciersdata achter die regels nodig. Die keuzes kosten weken.

Bård Farstad, oprichter en CEO van Crystallize, bouwde de shop samen met Stephan Spijkers, medeoprichter van PIMvendors.com. Op het LinkedIn-profiel van Farstad volg je de persoon die het platform leidt. Op het profiel van Stephan volg je zijn werk bij PIMvendors.

Het datamodel in Crystallize bestaat uit shapes voor B2B-catalogi, met varianten, specificaties en documenten, en zonder één star SKU-schema voor alles. Klantspecifieke prijzen, prijslijsten en de opbouw van klantaccounts staan in hetzelfde platform als de productdata. De webshop is een headless frontend op diezelfde API. Shop en catalogus gaan dus samen live.

Eén platform voor productdata en commerce maakt het integratieproject tussen PIM en webshop overbodig. Daar lopen veel B2B-lanceringen maanden vertraging op. Het modelleren blijft. Shapes, lijsten met attributen en prijsregels vragen nog steeds iemand die de catalogus kent. Ga je snel live op een zwak model, dan staat dat zwakke model alleen eerder online.

Lees het productdatamodel als je varianten, attributen en SKU's vastlegt. Dat is het cataloguswerk waar dit uur op steunt, en het deel dat weken kost. Pak het productdataproces erbij als je de weken rond dit uur plant. Onboarding komt daarin vóór verrijking en publicatie, de volgorde die elke lancering volgt, hoe snel je ook live gaat. De Product Data Modeller zet dat model op papier vóór de start. Gebruik hem als het model al moet staan voordat de 60 minuten beginnen.

Headless, composable en MACH laat zien waar een losse webshop meestal naast de PIM staat. Open het voor die koppeling. In deze sessie valt ze weg, omdat de shop op dezelfde API draait. AI-ready productdata is de lat voor het record zodra de shop live is en assistenten het gaan lezen. Open het als de catalogus na de livegang aan die lat moet voldoen.

Kernpunten

Een sessie van 60 minuten werkt op een catalogus die al klaarstaat. Het productdatamodel en de prijsregels bepalen de planning naar productie. Zet je PIM en commerce op één headless platform, dan vervalt het integratieproject daartussen.

B2B-prijzen horen er vanaf de eerste week bij. Voeg je klantspecifieke prijzen pas na de lancering toe, dan gaat het datamodel opnieuw open. Wijs vóór de livegang iemand aan die de catalogus beheert. Doe je dat niet, dan verdwijnt de tijdwinst in het onderhoud.