Onedot-sessie: AI-mapping vraagt nog steeds om een eigenaar van het doelmodel

AI kan een voorstel doen om een leveranciersbestand naar jouw model te mappen. Iemand in je eigen team blijft eigenaar van het doelmodel. Verder ging de sessie van 25 maart 2025 met Rafael Foerg van Onedot niet.

De opname:

Sprekers:

• Rafael Foerg, International Sales Manager, Onedot
• Stephan Spijkers, medeoprichter, PIMvendors.com

De sessie ging over AI bij het onboarden en mappen van productdata, en Foerg liet de mapping van Onedot live zien. Aan bod kwam waar AI werk uit onboarding haalt, waar automatisering het handmatige mappen verandert, en hoe dat samenhangt met hoe snel een product live kan. De kliks staan op de opname. De beelden staan op de slides.

De slides: download de presentatie.

Dit test je voordat je een mappingdemo als plan ziet:

• Je lastigste leveranciersbestand, niet het schone voorbeeld. Onboarding strandt op het bestand dat niemand wilde openen.
• Wie een voorgestelde mapping accepteert als de attribuutnamen bijna kloppen en de eenheden niet.
• Wat er gebeurt met een waarde waar het model geen plek voor heeft. Weggegooid, in quarantaine gezet of verzonnen. Dat zijn verschillende risico's.

Onboarding, verrijking en publicatie zijn één proces, en mapping staat aan het begin. De stappen staan in het productdataproces. Een mapping die foute waarden sneller inlaadt, is een kwaliteitsprobleem. Daarom horen de regels in productdatakwaliteit en governance. Gemapte records moeten later ook bruikbaar zijn voor een agent. Aan welke eisen ze dan moeten voldoen, lees je in AI-ready productdata. Draai de demo op je eigen leveranciersbestanden voordat de shortlist vastligt. Die volgorde staat in hoe je de juiste PIM kiest.