PIM met generatieve AI: Revolutie

In de hedendaagse bedrijfswereld is het van cruciaal belang om ervoor te zorgen dat je productinformatiebeheer (PIM) met Generative AI (Artificial Intelligence) op de juiste manier aanpakt.. Maar hoe ga je om met transformatieve ontwikkelingen zoals de revolutie in Generative AI terwijl je nog steeds je bedrijf runt?

In dit artikel wordt onderzocht hoe we een type AI kunnen gebruiken dat bekend staat als Generative Pre-training Transformers (GPT), in het bijzonder GPT-4, om te helpen bij het proces van Product Information Management. We kijken naar wat GPT-4 kan bereiken en hoe het kan helpen bij het beheer van productinformatie. We zullen ons concentreren op hoe deze technologieën enorme veranderingen teweeg zullen brengen en hoe u uw organisatie moet voorbereiden op de komende transformatie. Dit artikel is het eerste in een reeks onderzoeksartikelen over PIM met Generative AI, dus meld je aan voor onze nieuwsbrief om op de hoogte te blijven.

PIM met generatieve AI: stroomlijnen van productgegevens voor leveranciers

Het integreren van leveranciersgegevens in je Product Information Management (PIM) systeem kan een ingewikkeld proces zijn. Deze complexiteit ontstaat door inconsistenties en fouten in gegevens, gebrek aan standaardisatie of discrepanties in opmaak. De volgende punten illustreren hoe generatieve AI, zoals GPT-4, deze processen kan stroomlijnen:

Standaardisatie van gegevens

GPT-4 kan worden geprogrammeerd om verschillende gegevensformaten en terminologieën die door leveranciers worden gebruikt te herkennen en te begrijpen. Zodra de AI deze variaties begrijpt, kan het de binnenkomende gegevens standaardiseren door ze te transformeren naar een gemeenschappelijk formaat dat compatibel is met je PIM-systeem. Hieronder valt ook het op elkaar afstemmen van conventies voor productnamen, SKU-indelingen of categorisatiehiërarchie.

Validatie van gegevens

GPT-4 kan worden gebruikt om de inkomende gegevens van leveranciers te valideren. De AI kan producteigenschappen en specificaties vergelijken met bekende databases of betrouwbare bronnen. Dit kan helpen bij het identificeren van mogelijke onevenwichtigheden of afwijkingen in de leveranciersgegevens.

Foutdetectie en -correctie

Generatieve AI-modellen zoals GPT-4 kunnen worden getraind om afwijkingen en inconsistenties in de gegevens te detecteren. Dit omvat bovendien ontbrekende waarden, onjuiste of onlogische waarden (zoals een gewicht van -10 kg) of spelfouten. Een door GPT-4 gedetecteerde fout kan automatisch worden gecorrigeerd of worden gemarkeerd voor handmatige aandacht.

Attribuut extractie

Als productinformatie van leveranciers niet 1 op 1 kan worden gekoppeld aan uw datamodel of in een niet-gestructureerd formaat wordt aangeleverd, kan GPT-4 belangrijke kenmerken uit de ruwe gegevens extraheren. Dit kan helpen bij het toewijzen van attributen aan je interne productgegevensmodel en bij het converteren van niet-gestructureerde gegevens naar een gestructureerd formaat, zodat ze klaar zijn voor verdere verrijking.

Gegevensverrijking

GPT-4 kan worden gebruikt om de productgegevens te verrijken door ontbrekende informatie aan te vullen met behulp van contextbegrip. Als bijvoorbeeld het kenmerk kleur van een product ontbreekt, maar wel wordt genoemd in de productbeschrijving, kan GPT-4 dit herkennen en het ontbrekende kenmerk invullen.

Het vereist zorgvuldige planning en training om een AI-gestuurde aanpak voor het opschonen van gegevens te implementeren, die productkenmerken en bedrijfsspecifieke standaarden identificeert en begrijpt. Niettemin kunnen leveranciersgegevens na implementatie efficiënter en nauwkeuriger worden geïntegreerd in je PIM-systeem.

We gaan verder door te kijken hoe Generative AI kan worden toegepast in PIM, met name in gebieden waar het de meeste impact kan hebben.

Intelligente categorisatie van gegevens

Als organisaties grote productcatalogi verwerken, wordt nauwkeurige productclassificatie een uitdaging. De mogelijkheid van GPT-4 om producten op intelligente wijze te categoriseren op basis van hun eigenschappen vereenvoudigt het categorisatieproces. De mogelijkheid van GPT-4 om producten op intelligente wijze te categoriseren op basis van hun kenmerken vereenvoudigt het categorisatieproces. In de context van een technologieverkoper maakt GPT-4 bijvoorbeeld onderscheid tussen “High-end Gaming Laptops” en “Budget Laptops”, afhankelijk van kenmerken zoals processor, RAM en grafische kaart. Deze functie maakt een coherente en consistente categorisatie mogelijk, zelfs als productlijnen zich ontwikkelen en uitbreiden.

Verbetering van gegevenskwaliteit

Het gebruik van AI om de datakwaliteit te verbeteren zal dit proces enorm beïnvloeden. Het vermogen van GPT-4 om verschillen in productdatabeschrijvingen te ontdekken en te corrigeren, ontbrekende informatie aan te vullen en verschillende dataformaten te standaardiseren, lost het voortdurende probleem van datakwaliteit en -coherentie op. Bovendien komt deze capaciteit je van pas bij het beheren van een divers scala aan complexe en onderling gerelateerde producten. Doordat GPT-4 discrepanties in gegevens kan corrigeren, komt er personeel vrij voor meer strategisch werk. Een goed voorbeeld is wanneer een modewinkel productgegevens ontvangt van veel leveranciers en bij sommige gegevens essentiële kenmerken ontbreken, zoals materiaalsamenstelling of verzorgingsinstructies. Bovendien kan GPT-4 op basis van huidige gegevenspatronen automatisch de ontbrekende informatie invullen en zo gedetailleerde productprofielen genereren voor een eenvoudigere koopervaring.

Productbeschrijving Automatisering

Het maken van overtuigende productbeschrijvingen is essentieel om de aandacht van het winkelend publiek te trekken. De mogelijkheid van GPT-4 om nauwkeurige en boeiende productbeschrijvingen te genereren op basis van productattributen versnelt het proces en garandeert uniformiteit. Het maakt ook tijd vrij voor marketingexperts om zich bezig te houden met strategische projecten. Ook wbij de introductie van grote hoeveelheden nieuwe producten eist bijgewerkte beschrijvingen, wordt het potentieel van GPT-4 duidelijk. Een verkoper van huishoudelijke apparaten kan bijvoorbeeld GPT-4 gebruiken om automatisch relevante beschrijvingen voor huishoudelijke apparaten te genereren. Om klanten te helpen geïnformeerde beslissingen te nemen, kan de technologie informatie verschaffen over energie-efficiëntie, bruikbaarheid en speciale functies.

Geïndividualiseerde gebruikerservaring

GPT-4 kan worden gebruikt om gebruikers een gepersonaliseerde aankoopervaring te bieden. De AI kan gepersonaliseerde productaanbevelingen doen op basis van eerdere gegevens, waaronder gebruikersgedrag, voorkeuren en aankopen. Het is in staat om mensachtig proza te produceren voor productaanbevelingen, waardoor de gebruikerservaring interactiever en boeiender wordt. Denk bijvoorbeeld aan een vorige gebruiker die spullen voor zijn woonkamer heeft gekocht. Ze hebben interesse getoond in een moderne ontwerpstijl. GPT-4 zou deze informatie kunnen gebruiken om een meer gepersonaliseerde aankoopervaring te bieden: “Goed je terug te zien!” We hebben een collectie moderne woonaccessoires samengesteld waarmee je je woonkamer kunt upgraden. Ontdek strakke meubels, minimalistische muurkunst en prachtige verlichtingsalternatieven die je verfijnde stijl aanvullen.

Gebruikersbetrokkenheid verbeteren

GPT-4, aangedreven door Generative AI, herdefinieert de toekomst van Product Information Management. In dit artikel hebben we laten zien hoe deze technologie een revolutie teweeg kan brengen in de verwerking van bedrijfsgegevens.

GPT-4 vereenvoudigt niet alleen de onboarding van leveranciersgegevens en verbetert de gegevenskwaliteit, maar automatiseert ook productbeschrijvingen. Deze automatisering belooft een verbeterde gebruikerservaring en nauwkeurigheid en samenhang. Een gepersonaliseerd aanbevelingssysteem en gestroomlijnde categorisatie openen nieuwe deuren voor bedrijven en hun klanten.

We staan aan de vooravond van een opwindende reis met dit artikel, waarin we ons verdiepen in PIM met generatieve AI. Help mee de toekomst van Product Information Management vorm te geven met behulp van de kracht van kunstmatige intelligentie. Word lid van onze nieuwsbrief, bekijk AI op ons YouTube-kanaal en neem deel aan aankomende evenementen als je op de hoogte wilt blijven.