In deze aflevering bespreken Stephan Spijkers, Chris Jobse en Luc Smeets de uitdagingen en oplossingen rondom productdata en e-commerce. Ze benadrukken het belang van een centrale productinformatie-management (PIM) oplossing om versnipperde data te beheren en de kwaliteit van productinformatie te waarborgen. De rol van AI in content creatie en de toenemende behoefte aan data door wetgeving en digital commerce worden ook behandeld. De aflevering biedt inzichten in hoe bedrijven hun productdata kunnen optimaliseren en syndication naar verschillende kanalen kunnen beheren.
Als je de sessie hebt gemist, dan kun je hieronder de hele video bekijken:
Speakers:
Stephan Spijkers – Co-Founder, PIMvendors.com
Chris Jobse – Co-Founder, PIMVendors.com
Luc Smeets – Managing Director, KatanaPIM
Inzichten uit deze sessie:
Waarom is een consistente gebruikerservaring cruciaal voor e-commerce?
In e-commerce verwachten klanten op elk kanaal dezelfde, betrouwbare en volledige productinformatie. Inconsistente beschrijvingen, ontbrekende specificaties of afwijkende prijzen zorgen voor verwarring en verlies van vertrouwen. Een consistente gebruikerservaring verhoogt niet alleen conversie, maar versterkt ook het merk. Betrouwbare en uniforme productdata vormt daarom de basis voor een professionele online aanwezigheid.
Waarom leidt versnippering van productdata tot inefficiëntie?
Wanneer productinformatie verspreid staat over spreadsheets, e-mails, ERP-systemen en losse documenten, kost het veel tijd om data te verzamelen, te controleren en te actualiseren. Dit vergroot de kans op fouten en dubbele werkzaamheden. Versnippering maakt het bovendien lastig om snel nieuwe kanalen aan te sluiten of wijzigingen door te voeren. Centralisatie is daarom essentieel om efficiënt te kunnen werken.
Hoe biedt PIM een centrale database voor productinformatie?
Een PIM-systeem fungeert als ‘single source of truth’ waarin alle relevante productinformatie samenkomt. Hier worden data verrijkt, gevalideerd en beheerd voordat deze wordt verspreid naar webshops, marketplaces of andere verkoopkanalen. Door één centrale plek te creëren voor productdata ontstaat overzicht, controle en consistentie binnen de organisatie.
Hoe kan datakwaliteit beter gewaarborgd worden met PIM?
Met PIM kunnen validatieregels, verplichte velden en workflows worden ingericht die ervoor zorgen dat productinformatie compleet en correct is voordat deze gepubliceerd wordt. Dit voorkomt dat producten online verschijnen met ontbrekende specificaties of foutieve content. Door gestructureerd databeheer stijgt de betrouwbaarheid van informatie, wat direct invloed heeft op klanttevredenheid en retourpercentages.
Waarom neemt de behoefte aan data toe door wetgeving?
Wet- en regelgeving rondom productinformatie, duurzaamheid en veiligheid wordt steeds strenger. Denk aan uitgebreide specificaties, herkomstinformatie of milieu-gerelateerde data. Organisaties moeten aantonen dat hun informatie correct en transparant is. Dit vergroot de hoeveelheid data die beheerd moet worden en vraagt om een gestructureerde aanpak.
Waarom vereist digital commerce een digitale aanpak van processen?
Digital commerce gaat verder dan alleen online verkopen. Het vraagt om geïntegreerde systemen, geautomatiseerde workflows en real-time datastromen. Handmatige processen en losse bestanden sluiten niet meer aan bij de snelheid en schaal van digitale kanalen. Een digitale aanpak zorgt voor schaalbaarheid, foutreductie en snellere time-to-market.
Hoe kan AI helpen bij contentcreatie en data-verrijking?
AI kan ondersteunen bij het genereren van productbeschrijvingen, het structureren van specificaties en het verrijken van bestaande data. Denk aan het automatisch aanvullen van kenmerken of het herschrijven van teksten voor verschillende doelgroepen. Wel blijft kwalitatieve input essentieel: AI versterkt goede data, maar kan gebrekkige basisinformatie niet zelfstandig corrigeren.
Waarom is vertalen alleen niet meer voldoende?
Internationale e-commerce vraagt om meer dan een letterlijke vertaling. Content moet aansluiten bij lokale zoekintenties, cultuur en klantverwachtingen. Gerichte contentcreatie – afgestemd op doelgroep en kanaal – verhoogt relevantie en vindbaarheid. Dit vraagt om strategisch contentbeheer in plaats van enkel technische vertaling.
Waarom is een goed datamodel essentieel voor een PIM-implementatie?
Het datamodel bepaalt hoe productinformatie is opgebouwd en gestructureerd. Zonder logisch en schaalbaar model ontstaat onduidelijkheid over welke data waar thuishoort. Een goed datamodel houdt rekening met producttypen, varianten, attributen en toekomstige uitbreidingen. Dit vormt de ruggengraat van een succesvolle en toekomstbestendige PIM-omgeving.
Waarom moet syndication van productdata goed ingericht zijn?
Syndication – het distribueren van productdata naar verschillende kanalen – vraagt om consistente mapping en kanaalspecifieke aanpassingen. Elk platform hanteert eigen eisen voor formaten, attributen en contentlengte. Een goed ingerichte syndication-structuur zorgt ervoor dat data automatisch en correct wordt verspreid, zonder handmatige aanpassingen per kanaal. Dit verhoogt efficiëntie en minimaliseert fouten.
Meer weten? Plan een afspraak bij de stand van PIMvendors tijdens de Webwinkelvakdagen via: https://lunacal.ai/team/pimvendors/wwvd26?month=2026-03&date=2026-03-25
