In deze aflevering van de PIM Venders video podcast bespreken Stephan Spijkers en Luc Smeets de relatie tussen Product Information Management (PIM) en e-commerce systemen zoals Magento. Ze verkennen de evolutie van e-commerce, de uitdagingen van productinformatie, en de rol van AI in het optimaliseren van processen. Luc benadrukt het belang van consistente productdata en hoe digitalisering de verwachtingen van klanten heeft veranderd. De aflevering biedt inzichten in de integratie van PIM in de waardeketen en de toekomst van e-commerce.
Als je de sessie hebt gemist, dan kun je hieronder de hele video bekijken:
Speakers:
Luc Smeets – Managing Director, KatanaPIM
Stephan Spijkers – Co-Founder, PIMvendors.com
Inzichten uit deze sessie:
Waarom heeft iedereen die met producten werkt een PIM nodig?
Een Product Information Management (PIM)-systeem is essentieel voor organisaties die met een groot assortiment of complexe productdata werken. Het helpt om informatie op één centrale plek te beheren, waardoor consistentie, snelheid en kwaliteit verbeteren. Of je nu in retail, e-commerce of productie zit: zonder een goede PIM verlies je tijd aan handmatige processen, maak je sneller fouten en wordt het moeilijk om up-to-date te blijven op alle kanalen.
Wat betekent ‘Garbage in is garbage out’ in de context van productdata?
Deze uitspraak benadrukt dat de kwaliteit van je output – denk aan productbeschrijvingen, klantbeleving en rapportages – volledig afhankelijk is van de kwaliteit van de ingevoerde data. Als de basisdata onvolledig, verouderd of incorrect is, dan zijn de gevolgen zichtbaar in het hele proces. Denk aan verkeerde productinformatie op je webshop, retouren, klantklachten en inefficiënties. Data governance en kwaliteitscontrole zijn dus cruciaal.
Waarom zijn de verwachtingen hoger dan ooit?
Klanten zijn vandaag de dag gewend aan snelheid, nauwkeurigheid en een vlekkeloze digitale ervaring. Ze verwachten uitgebreide productinformatie, hoge beschikbaarheid, snelle levering en een consistente ervaring op alle kanalen. Deze verwachtingen leggen druk op bedrijven om hun interne processen en datastructuren optimaal te organiseren. Zonder goede productdata red je het niet meer in een competitieve markt.
Waarom is digitalisering fantastisch, maar…?
Digitalisering biedt enorme kansen op het gebied van efficiëntie, schaalbaarheid en klantgerichtheid. Maar het is geen wondermiddel. Zonder heldere processen, juiste tools en betrokken medewerkers kan digitalisering juist voor extra complexiteit zorgen. Het moet hand in hand gaan met strategisch denken, verandermanagement en continue optimalisatie van de onderliggende data en systemen.
Hoe is AI een verrijking voor ons?
Artificial Intelligence biedt krachtige hulpmiddelen om productdata te verrijken, trends te ontdekken, automatische categorisatie toe te passen en gepersonaliseerde klantervaringen te creëren. AI kan repetitieve taken overnemen en inzichten geven die anders verborgen blijven. Maar AI werkt alleen goed met de juiste basis: betrouwbare, gestructureerde en rijke data.
Waarom moet je goed nadenken over welke data je nodig hebt?
Niet alle data is even belangrijk. Door bewust te kiezen welke data je verzamelt en beheert – en voor welk doel – voorkom je overbelasting van systemen en teams. Wat zijn de minimale vereisten voor productverkoop? Wat heb je nodig voor personalisatie? Voor rapportages? Een heldere datastrategie voorkomt chaos en maakt gerichte verbeteringen mogelijk.
Waarom is de basis de productdata?
Productdata vormt de ruggengraat van vrijwel alle commerciële processen – van inkoop en voorraadbeheer tot marketing en sales. Zonder betrouwbare en rijke productinformatie kun je je producten niet goed vermarkten, verkopen of ondersteunen. Alles begint met accurate, actuele en goed gestructureerde data.
Waarom kun je niet blind beginnen met tools?
Technologie kan veel, maar zonder visie, strategie en goed begrip van de bedrijfsbehoeften, zijn tools slechts een tijdelijke pleister. Bedrijven moeten eerst analyseren wat ze echt nodig hebben, processen stroomlijnen en hun datakwaliteit op orde brengen voordat ze investeren in (vaak dure) software. Anders loop je het risico op verspilling van tijd, geld en energie.
Waarom is de reis van productdata essentieel?
Productdata doorloopt verschillende fases – van creatie tot publicatie – en raakt daarbij meerdere afdelingen. Het is belangrijk om deze reis in kaart te brengen: wie voert data in, wie controleert het, waar wordt het gebruikt en hoe stroomt het door je systemen? Begrip van deze datastromen helpt om knelpunten op te lossen en processen efficiënter in te richten.
Waarom willen we de operatie optimaliseren?
Een gestroomlijnde operatie zorgt voor lagere kosten, snellere time-to-market en hogere klanttevredenheid. Door processen rondom productdata te optimaliseren – zoals invoer, verrijking, goedkeuring en publicatie – kunnen bedrijven flexibeler inspelen op de markt en fouten minimaliseren. Optimalisatie is geen eenmalig project, maar een continu proces van verbetering.
Next steps
Of je nu met vragen zit over datakwaliteit, PIM-systemen of het optimaliseren van je productinformatieproces – we denken graag met je mee. Tijdens een laagdrempelig online gesprek kun je jouw uitdagingen voorleggen en krijg je direct praktische inzichten en adviezen. Wil je sparren over mogelijkheden of gewoon even kennismaken? Neem contact met ons op en boek jouw Digital Coffee met via de tool hieronder:
