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Digitaler Produktpass (DPP): Kopfschmerz oder Chance?
Stephan Spijkers · 2026-05-28 · Aktualisiert am 2026-10-15 · 4 Min. Lesezeit

Die meisten Unternehmen gehen den Digitalen Produktpass (DPP) als Compliance-Frist an, die es zu überstehen gilt. Die Unternehmen, die Boden gutmachen, behandeln ihn als das Dateninfrastrukturprojekt, das sie schon vor Jahren hätten starten sollen: ein Projekt, das sich über jeden Produktkanal auszahlt und nicht nur beim regulatorischen Häkchen.
In diesem Webinar von PIMvendors.com erläutern Stephan Spijkers und Chris Jobse die sieben zentralen Datenanforderungen des DPP, zeigen den kommerziellen Wert, der in konformen Produktdaten steckt, und gehen einen praxisnahen Weg in sechs Schritten durch: von verstreuten Tabellen bis zum lebendigen, maschinenlesbaren Produktpass. Die Session richtet sich an Marken, Importeure und Agenturen, die DPP-Pflichten in den Bereichen Textilien, Batterien, Maschinen und Verpackungen erfüllen müssen, und an alle, die noch keinen klaren Ausgangspunkt gefunden haben.
Sprecher:
Stephan Spijkers, Mitgründer, PIMvendors.com
Chris Jobse, Mitgründer, PIMvendors.com
Die vollständige Session ansehen
Die vollständige Session ist auf dem YouTube-Kanal von PIMvendors verfügbar. Wenn Ihr Unternehmen vor DPP-Fristen steht und noch klärt, wo die Daten eigentlich liegen, beantwortet diese Session die praktischen Fragen, die die meisten Compliance-Leitfäden auslassen.
Die wichtigsten Erkenntnisse
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Die meisten Daten, die ein DPP verlangt, existieren bereits in Ihrem Unternehmen. Sie liegen in ERP-Systemen, PLM-Umgebungen, Einkaufspostfächern und PIM-Lösungen: verstreut, aber vorhanden. Die eigentliche Herausforderung besteht darin, diese Daten sichtbar zu machen und zu strukturieren, nicht darin, sie von Grund auf neu zu erzeugen. Unternehmen, die von dieser Prämisse ausgehen, kommen schneller voran und investieren gezielter als jene, die den DPP als Projekt zur Datenerzeugung aufsetzen.
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Der DPP schreibt sieben unterschiedliche Datenkategorien vor, und die meisten Unternehmen besitzen den Großteil davon bereits. Produktidentifikation, Compliance-Zertifizierungen, Stückliste, Umweltauswirkungen (CO2-Fußabdruck, Wasser, Energie), Kreislauffähigkeit und Reparierbarkeit, Herkunft in der Lieferkette sowie Hinweise zum Ende der Lebensdauer müssen alle maschinenlesbar und rollenbasiert zugänglich sein. Die Daten sind meist vorhanden (in PDFs, E-Mail-Verläufen und unverbundenen Systemen), liegen aber noch nicht in einem Format vor, das den strukturellen Anforderungen des DPP entspricht.
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Wer den DPP als einmaliges Projekt behandelt, sorgt dafür, dass die Daten veralten, sobald er live ist. Ein projektbasierter Ansatz liefert einen Produktpass für den heutigen Katalog. Er liefert nicht den Prozess, die Governance oder die Systemarchitektur, die neue Produkte konform halten, wenn sie ins Sortiment kommen. DPP-Compliance als gesteuerten, wiederholbaren Workflow aufzubauen, verankert in einem PIM oder MDM, ist das Modell, das über Produkteinführungen und spätere Vorgaben hinweg skaliert. Unser Leitfaden zum Master Data Management behandelt die Ebene der Verantwortlichkeiten, die verhindert, dass diese Attribute auseinanderlaufen.
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Konforme Produktdaten erzeugen kommerziellen Ertrag über jeden Kanal. Die Stückliste, die für die DPP-Compliance nötig ist, wird zur Grundlage für Ersatzteilverkauf, After-Sales-Service, Cross-Selling-Beziehungen und kundenorientierte Inhalte, die über Transparenz statt über den Preis konkurrieren. Unternehmen, die diese Daten einmal erfassen und kanalübergreifend wiederverwenden, sehen niedrigere Retourenquoten, stärkere Servicemargen und eine höhere Conversion bei Produktinhalten.
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DPP und PPWR beruhen auf derselben Datengrundlage. Die Verpackungsregulierung nach der PPWR greift auf viele derselben Material-, Lieferketten- und Umweltdatenpunkte zurück, die auch der DPP verlangt. Unternehmen, die für den DPP eine Single Source of Truth mit klarer Governance aufbauen, können diese Grundlage auf kommende Vorgaben ausweiten, ohne bei null anzufangen. Lesen Sie Europas Verpackungsverordnung ist auch ein Datenproblem für die regulatorische Seite und Die PPWR gilt, Ihr Verpackungsdatenmodell noch nicht für das Datenmodell mit Verpackung als eigener Einheit, das beides umsetzbar macht.
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In den meisten Produktkategorien gilt die DPP-Pflicht auf Kategorieebene, nicht pro einzelner SKU. Ein Produktpass deckt eine Produktkategorie ab, nicht jede Farbe, Größe oder Variante darin. Das verkleinert den Umfang des ersten Aufbaus und macht ein fokussiertes Pilotprojekt deutlich machbarer, als die meisten Teams annehmen. Wer mit einer meistverkauften Produktlinie beginnt, etabliert das Governance-Modell und deckt echte Lücken auf, bevor der gesamte Katalog an der Reihe ist.
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Der DPP ist zugleich Endpunkt und Ausgangspunkt der Customer Journey. Ein konformer Produktpass schließt den Kreis bei Kreislaufwirtschaft und Lebensende, öffnet aber auch einen Kanal für die Identifikation von Ersatzteilen, Reparaturanleitungen, Nachbestellungen per QR-Scan und verifizierte Nachhaltigkeitsaussagen, für die Premiumkunden zunehmend bereit sind zu zahlen. Unternehmen, die ihre DPP-Implementierung mit Blick auf beide Anwendungsfälle gestalten, holen aus derselben Dateninvestition mehr Wert heraus.
Wenn Sie ein PIM brauchen, das diese Attribute halten und veröffentlichen kann, beginnen Sie mit der Frage, was ein PIM-System ist, und bewerten Sie Anbieter mit unserem Leitfaden, wie Sie das richtige PIM auswählen.
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