Onedot-Session: KI-Mapping braucht weiterhin einen Verantwortlichen für das Zielmodell

KI kann ein Mapping von einer Lieferantendatei auf Ihr Modell vorschlagen. Jemand auf Ihrer Seite muss das Zielmodell trotzdem verantworten. Das ist die Grenze der Session vom 25. März 2025 mit Rafael Foerg von Onedot.

Die Aufzeichnung:

Referenten:

• Rafael Foerg, International Sales Manager, Onedot
• Stephan Spijkers, Mitgründer, PIMvendors.com

Die Session ging KI im Onboarding und Mapping von Produktdaten durch, und Foerg zeigte das Mapping von Onedot in einer Live-Demo. Behandelt wurden die Stellen, an denen KI Arbeit aus dem Onboarding nimmt, an denen Automatisierung manuelles Mapping verändert, und wie das neben der Time-to-Market steht. Die Klicks stehen in der Aufzeichnung. Die Bilder stehen auf den Folien.

Der Foliensatz: Präsentation herunterladen.

Was Sie prüfen, bevor Sie eine Mapping-Demo als Plan behandeln:

• Ihre schwierigste Lieferantendatei, nicht das saubere Beispiel. Onboarding scheitert an der Datei, die niemand öffnen wollte.
• Wer ein vorgeschlagenes Mapping akzeptiert, wenn die Attributnamen fast passen und die Einheiten nicht.
• Was mit einem Wert geschieht, für den das Modell keinen Platz hat. Verworfen, in Quarantäne oder erfunden. Das sind verschiedene Risiken.

Onboarding, Anreicherung und Publikation sind ein Prozess, und das Mapping steht an seinem Anfang. Die Stufen stehen im Produktdatenprozess. Ein Mapping, das fehlerhafte Werte schneller lädt, ist ein Qualitätsproblem. Deshalb leben die Regeln in Produktdatenqualität und Data Governance. Gemappte Datensätze müssen später auch für einen Agenten taugen. Diese Latte beschreibt KI-taugliche Produktdaten. Führen Sie die Demo an Ihren eigenen Lieferantendateien, bevor die Shortlist feststeht. Diese Reihenfolge steht in So wählen Sie das richtige PIM.